Роспотребнадзор: новый вариант коронавируса «Пирола» заразнее «Омикрона»

Шагает по стране. В России начался рост заболеваемости вирусом COVID

Ученые исследовали психологическое состояние студентов в период пандемии

Психологический тренинг улучшил состояние людей, испытывающих стресс во время пандемии

Взгляд инфекциониста. Как объяснить вспышку ковида и ОРВИ в теплом сентябре

Найден новый путь появления опасных штаммов коронавируса

Гинцбург: Минздрав зарегистрировал вакцину “Спутник V” с обновленным составом

Врач Каган спрогнозировал риски всплеска заболеваемости коронавирусом

Вакцинация от коронавируса теперь предусмотрена только для уязвимых категорий

Ускользает от иммунитета. Ковид вновь начал резко распространяться в мире

Мурашко: российская система здравоохранения готова к борьбе с “болезнью X”

В России выявили гибридный штамм коронавируса — «дельтакрон»

Ракова: в Москве достаточно вакцин от кори и ковида, идет плановая вакцинация

Российские ученые объяснили, как появились опасные варианты коронавируса

Исследование Пермского Политеха поможет в создании новых методов борьбы с коронавирусом

Ученые посчитали, сколько жизней спасла вакцинация от Covid-19

Исследование объяснило постковидную непереносимость физнагрузок

Безусловно принимающие вакцинацию реже посещают соцсети и больше доверяют государству

Аномалии мозга после Covid-19 обнаружили на снимках МРТ

Академик Гинцбург: вакцина «Спутник V» утратила защитные свойства от COVID

Ради жизни. Ученые научились прогнозировать летальный исход от COVID-19

Несмотря на лето, люди продолжают болеть ковидом. За последнее время заболеваемость даже выросла. Но и у ученых появились новые способы борьбы с инфекцией. 

Ученые Тамбовского государственного университета имени Г. Р. Державина (Державинский университет) вместе с врачами ГКБ № 3 Тамбова научились прогнозировать вероятность летального исхода для больных пневмонией, ассоциированной с COVID-19, с помощью математического моделирования. Об этом aif.ru сообщили в пресс-службе Минобрнауки России.

О чем рассказали истории болезни?

Для разработки метода прогнозирования ученые провели ретроспективный анализ 73 историй болезни больных коронавирусной инфекцией, проходивших лечение в 2022 году в отделении реанимации Тамбовской центральной районной больницы.

Отобранные истории болезни разделили на две группы. В контрольную группу вошли 20 случаев выживших пациентов (10 мужчин и 10 женщин), в основную группу — 53 истории умерших больных (26 мужчин и 27 женщин). О степени вовлечения легочной ткани в патологический процесс cудили по данным компьютерной томографии. Показанием для перевода в отделение реанимации служило прогрессирование дыхательной недостаточности: нарастание одышки, снижение сатурации — насыщения крови кислородом. При поступлении в отделение реанимации больные обеих групп переводились на неинвазивную вентиляцию легких (НИВЛ). В случае ее неэффективности — на инвазивную вентиляцию легких (ИВЛ). Показанием перевода больных в инфекционное отделение служило улучшение газообменной функции легких, проявляющееся исчезновением зависимости пациента от НИВЛ. На момент летального исхода все больные основной группы находились на ИВЛ.

Спасти как можно больше

«Такие показатели крови, как С-реактивный белок, ферритин (отражает обеспеченность железом), абсолютное содержание лейкоцитов и гранулоцитов, процентное содержание гранулоцитов и палочкоядерных нейтрофилов, нейтрофильный коэффициент и величина сатурации, обладают высокой информативностью. Они помогают делать прогноз о вероятности летального исхода у больных COVID-19, поступающих или находящихся в отделении анестезиологии и реанимации, — рассказала aif.ru кандидат биологических наук, доцент ТГУ им. Державина Светлана Шутова. — При этом имеет место определенная связь каждого из выявленных показателей с конкретным временем нахождения пациента в стационаре — день госпитализации, первый и последний дни нахождения в отделении анестезиологии и реанимации».

На основе этих показателей ученые разработали математическую модель для предсказания неблагоприятного исхода. Ее точность составила выше 90%. Данный алгоритм позволяет с высокой степенью вероятности спрогнозировать предстоящее ухудшение состояния пациента, что даст врачам возможность применить дополнительные лечебные меры и предотвратить летальный исход.

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest